La plataforma de Amazon desarrolló un nuevo asistente virtual para hacer más amigable la experiencia de compra de los usuarios.
Amazon es una de las compañías trasnacionales más importantes a nivel mundial, contando con servicios de paquetería, tienda en línea y un canal de streaming, entre otro tipo de plataformas que han impulsado la popularidad de esta empresa en el mercado. A causa de esto, la empresa estadounidense consiguió una comunidad de usuarios que sobrepasa los cientos de millones, lo que se traduce automáticamente como cientos de millones de clientes potenciales que navegan día a día en cada una de las plataformas del ecosistema de Amazon.
En una jugada para mejorar el comercio electrónico, Amazon desarrolló a “Rufus”, su nuevo asistente virtual que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para asistir a los usuarios en sus procesos de compra, mediante recomendaciones personalizadas de productos e información adicional.
Por el momento Rufus se encuentra disponible solo para usuarios de Amazon en Estados Unidos, pero la aceptación de este producto podría llevar a la empresa a lanzarlo al resto del mundo.
¿Qué sabemos de Rufus?
Rufus opera con un modelo de lenguaje de gran tamaño (también conocido como LLM), que se nutre de grandes cantidades de datos especializados en el catálogo de productos de Amazon, reseñas de clientes y datos web.
Los clientes y usuarios pueden hacerle preguntas a Rufus respecto a productos, comparaciones e incluso pedirle sugerencias de nuevos artículos que empaten con sus intereses o necesidades.
Con ayuda de la inteligencia artificial, el nuevo asistente de compras de Amazon proporciona sugerencias puntuales con base en tus gustos y transacciones previas.
¿Cómo afecta esto a los anunciantes?
Rufus puede actuar como un aliado para los anunciantes al guiar a los consumidores de Amazon hacia nuevos productos que desconocían.
De estas manera los usuarios verán alterada su experiencia como clientes, dando pie para que los anunciantes aborden una mayor audiencia, aprovechando el rango de alcance de los anuncios de Amazon.
Conclusión
Al aprovechar las recomendaciones y comparaciones de productos, más la información extraída de opiniones de clientes Rufus es capaz de predecir tendencias de moda, que después deberán aprovechar los anunciantes para llegar a una mayor cantidad de público o clientes potenciales.
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